使用局部收敛指数特征的视网膜微动脉瘤检测
计算机视觉与模式识别
2018-05-09 v1
摘要
视网膜微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早的临床体征。微动脉瘤的检测对于糖尿病视网膜病变的早期诊断和预防失明至关重要。本文提出了一种新颖且可靠的视网膜图像中微动脉瘤自动检测方法。在所提方法的第一阶段，使用梯度加权技术和迭代阈值方法提取若干初步微动脉瘤候选对象。在下一阶段，除了强度和形状描述符外，还为每个候选对象提取了一组基于局部收敛指数滤波器的新特征。最后，将特征集合输入到混合采样/提升分类器中，以区分微动脉瘤与非微动脉瘤候选对象。该方法在具有不同分辨率和模态（RGB 和 SLO）的图像上进行了评估，使用了包括 Retinopathy Online Challenge 数据集在内的五个公开可用数据集。所提方法在 ROC 数据集上取得了 0.471 的平均灵敏度得分，在广泛的比较中优于 SOTA 方法。在其他四个数据集上的实验结果证明了所提微动脉瘤检测方法在不同图像分辨率和模态下的有效性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1707.06865,
title = {Retinal Microaneurysms Detection using Local Convergence Index Features},
author = {Behdad Dashtbozorg and Jiong Zhang and Bart M. ter Haar Romeny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06865},
year = {2018}
}