一种用于微动脉瘤检测与糖尿病视网膜病变分级的基于集成的系统
计算机视觉与模式识别
2014-11-03 v1 人工智能
应用统计
机器学习
摘要
数字眼底图像中可靠的微动脉瘤检测仍然是医学图像处理中的一个未决问题。我们提出了一种基于集成的框架以改进微动脉瘤检测。与考虑多个分类器输出的知名方法不同，我们提出结合微动脉瘤检测器的内部组件，即预处理方法和候选提取器。我们在一个在线竞赛中评估了我们的微动脉瘤检测方法，该算法目前排名第一，并在另外两个数据库上进行了评估。由于微动脉瘤检测对糖尿病视网膜病变分级至关重要，我们也在公开可用的 Messidor 数据库上针对此任务测试了所提出的方法，在基于微动脉瘤存在与否的'DR/非 DR'型分类中，实现了 0.90 的 AUC，不确定度为 0.01。
引用
@article{arxiv.1410.8577,
title = {An Ensemble-based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading},
author = {Balint Antal and Andras Hajdu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.8577},
year = {2014}
}