重新思考健康代理：从孤立式AI到协作式决策调解者

基于大型语言模型的健康代理正日益被健康消费者和临床医生所采用，用以解读健康信息并指导健康决策。然而，大多数医疗领域的人工智能系统以孤立配置运行，仅支持单个用户，而非支撑医疗中核心的多方利益相关者关系。此类用法会导致理解碎片化，加剧患者、照护者和医生之间的目标错位。我们将AI重新定位为嵌入多方护理互动中的协作者。通过一个临床验证的虚构儿童慢性肾病病例研究，我们展示，依从性问题源于情境意识的碎片化和目标的错位，而孤立使用通用AI工具对缓解这些协作鸿沟几乎没有帮助。我们提出了一种用于设计AI协作者的概念框架，旨在暴露情境信息、协调心智模型，并在保持人类决策权威性的前提下，构建共享理解。