使用 Swin-UNet 修复模拟录像视频
计算机视觉与模式识别
2023-11-09 v1 多媒体
摘要
在本文中，我们提出一个用于修复历史档案模拟录像视频的系统。这些视频常因其磁带载体老化而出现严重视觉退化，需昂贵且缓慢的人工干预才能恢复原始内容。所提系统采用多帧方法，能够处理严重的磁带跟踪失调，这种情况会导致帧完全错乱。在一个大型历史视频档案的真实世界视频上的测试显示了我们演示系统的有效性。代码与预训练模型公开于 https://github.com/miccunifi/analog-video-restoration。
引用
@article{arxiv.2311.04261,
title = {Restoration of Analog Videos Using Swin-UNet},
author = {Lorenzo Agnolucci and Leonardo Galteri and Marco Bertini and Alberto Del Bimbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04261},
year = {2023}
}
备注
ACM MM 2022 (Demo)