基于残差连接的视频隐式神经表示
计算机视觉与模式识别
2024-07-09 v1 图像与视频处理
摘要
视频压缩技术是传输和存储视频的必不可少的手段。许多视频压缩方法通过去除高频成分并利用帧之间相似性来减少视频中的信息。或者使用隐式神经表示(INRs)来表示和压缩视频，这些方法通过网络进行表示和压缩。常规方法通过使用帧特征来提高重建质量。然而，帧的细节表示可以得到改进。为了提高重建帧的质量，我们提出了一种方法，使用低分辨率帧作为残差连接，该方法对图像重建效果显著。实验结果表明，我们的方法在49个视频中的46个视频的PSNR上超过了现有方法HNeRV。
引用
@article{arxiv.2407.06164,
title = {Implicit Neural Representation for Videos Based on Residual Connection},
author = {Taiga Hayami and Hiroshi Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06164},
year = {2024}
}