无线供电协作认知无线电网络中的资源分配与公平性
信息论
2016-06-14 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
我们将无线供电通信网络与协作认知无线电网络相结合,其中由混合接入点(HAP)进行无线供电的多个次级用户(SU)协助主用户中继数据。作为协作的回报,次级网络获得频谱接入权,其中 SU 使用时分多址向 HAP 传输数据。为了最大化 SU 的总吞吐量,我们提出了一种次级总吞吐量最优资源分配(STORA)方案。在满足目标主用户速率的约束下,STORA 方案选择最优的中继 SU 集合,并联合执行 SU 的时间和能量分配。具体而言,通过利用最优解的结构,我们找到了 SU 被优先中继主用户数据的顺序。由于 STORA 方案侧重于总吞吐量,它对单个 SU 的吞吐量缺乏考虑,导致公平性较低。为了提高公平性,我们研究了三种资源分配方案,分别是 等时间分配、最小吞吐量最大化 和 比例时间分配。仿真结果揭示了总吞吐量与公平性之间的权衡。最小吞吐量最大化方案是最公平的,因为每个 SU 获得相同的吞吐量,但其 SU 总吞吐量最低。
引用
@article{arxiv.1606.03665,
title = {Resource Allocation and Fairness in Wireless Powered Cooperative Cognitive Radio Networks},
author = {Sanket S. Kalamkar and Jeya Pradha Jeyaraj and Adrish Banerjee and Ketan Rajawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03665},
year = {2016}
}
备注
Accepted in IEEE Transactions on Communications