认知无线电网络中基于加权和功率最小的合作频谱共享
网络与互联网体系结构
2024-10-03 v1
摘要
本文提出了加权和功率（WSP）作为无线资源分配中的新型绩效指标，用于认知无线电网络的合作频谱共享，其中主节点和次节点的优先级和服务质量（QoS）要求不同。相较于采用能源效率（EE）和加权能源效率（WSEE）作为无线资源分配 towards绿色通信的绩效指标和优化目标，WSP 的线性特性可降低优化问题的复杂度。同时，对不同节点的权重有助于管理其功率预算。采用 WSP 作为优化目标后，本文提出了一种次优资源分配方案，利用线性规划和牛顿法实现。仿真结果表明，所提方案在计算时间低的同时提供近似最优性能。此外，还优化了牛顿法中的初始近似值，以加速该方案的实现。
引用
@article{arxiv.2410.01554,
title = {Weighted Sum Power Minimization for Cooperative Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks},
author = {Yang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01554},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 7 figures