基于博弈论的 5G 认知无线电 NOMA 节能资源分配
信号处理
2021-01-05 v1
摘要
认知无线电非正交多址（CR-NOMA）网络有望在 5G 网络中改善频谱利用率与容量。在本文中，我们旨在利用博弈论方法研究底层 CR-NOMA 网络中次级用户（SUs）的高效功率分配。我们从博弈论视角提出了一种针对 CR-NOMA 网络的新颖功率分配方案。首先，我们明确了主用户（PUs）与次级用户的效用函数，并将该博弈建模为非合作博弈。然后，研究了纳什均衡（NE）的存在性与唯一性。最后，通过在 NE 点的最优功率分配使次级用户的总效用最大化。仿真结果表明，所提方案优于传统方法，次级用户总效用提升高达 37.5%。
引用
@article{arxiv.2101.00225,
title = {Energy-Efficient Resource Allocation for 5G Cognitive Radio NOMA Using Game Theory},
author = {Shaima S. Abidrabbu and Huseyin Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00225},
year = {2021}
}
备注
Acceted in WCNC 2021