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通过共同原因原理解决辛普森悖论

统计方法学 2024-07-23 v2 人工智能 概率论 数据分析、统计与概率 应用统计

摘要

辛普森悖论是建立两个事件 a1a_1a2a_2 之间概率关联的障碍,前提是存在第三个(潜伏)随机变量 BB。我们关注随机变量 AA(结合 a1a_1a2a_2 及其补集)与 BB 拥有一个无需观测的共同原因 CC 的情形。或者,我们可以假设 CCAABB 屏蔽开来。对于此类情况,a1a_1a2a_2 之间的正确关联应定义为对 CC 进行条件化。这一设定推广了原始的辛普森悖论:现在其两个相互矛盾的选项指的是两个特定且不同的原因 CC。我们表明,如果 BBCC 是二元的且 AA 是四元的(这是辛普森悖论最小且最普遍的情况),那么对任何二元共同原因 CC 进行条件化所建立的 a1a_1a2a_2 之间的关联方向,与原始悖论表述中对 BB 进行条件化的方向一致。因此,对于最小共同原因,应选择辛普森悖论中假设对 BB 进行条件化而非边缘化的选项。当辛普森悖论通过 3 个连续高斯变量表述时,也得出了相同的结论:在悖论的最小表述中(3 个标量连续变量 A1A_1A2A_2BB),应选择对 BB 进行条件化的选项。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.00957,
  title  = {Resolution of Simpson's paradox via the common cause principle},
  author = {A. Hovhannisyan and A. E. Allahverdyan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00957},
  year   = {2024}
}

备注

Added new results, enhanced references