通过共同原因原理解决辛普森悖论
统计方法学
2024-07-23 v2 人工智能
概率论
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
辛普森悖论是建立两个事件 和 之间概率关联的障碍,前提是存在第三个(潜伏)随机变量 。我们关注随机变量 (结合 、 及其补集)与 拥有一个无需观测的共同原因 的情形。或者,我们可以假设 将 与 屏蔽开来。对于此类情况, 和 之间的正确关联应定义为对 进行条件化。这一设定推广了原始的辛普森悖论:现在其两个相互矛盾的选项指的是两个特定且不同的原因 。我们表明,如果 和 是二元的且 是四元的(这是辛普森悖论最小且最普遍的情况),那么对任何二元共同原因 进行条件化所建立的 和 之间的关联方向,与原始悖论表述中对 进行条件化的方向一致。因此,对于最小共同原因,应选择辛普森悖论中假设对 进行条件化而非边缘化的选项。当辛普森悖论通过 3 个连续高斯变量表述时,也得出了相同的结论:在悖论的最小表述中(3 个标量连续变量 、 和 ),应选择对 进行条件化的选项。
引用
@article{arxiv.2403.00957,
title = {Resolution of Simpson's paradox via the common cause principle},
author = {A. Hovhannisyan and A. E. Allahverdyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00957},
year = {2024}
}
备注
Added new results, enhanced references