研究者人口金字塔：跨国民族与性别轨迹追踪
数字图书馆
2026-03-17 v2 物理与社会
摘要
学术生态系统的可持续发展依赖于研究人员的民族构成与性别平衡，但及时评估这些动态对于政策制定仍富有挑战性。本文提出了用于追踪跨国民族与性别轨迹的研究者人口金字塔框架，基于出版数据实现。我们提供了关于 58 个国家历史与当前民族、性别平衡的最新概览，揭示了三种截然不同的研究系统模式：新兴系统（如阿拉伯国家）表现为高水平研究人员流入，且累计生产力中的性别差距正在扩大；成熟系统（如美国）表现为较小的流入规模，性别差距正在缩小；僵化系统（如日本）在两者方面都滞后于他国。此外，通过模拟未来情景，该框架使潜在轨迹可见。如果维持 2023 年的民族模式，阿拉伯国家的系统可能在 2050 年时 resembling 成熟或甚至僵化系统。我们的框架为全球政策制定者提供了一个稳健的诊断工具，以培育可持续的人才管道和学术性别平等。
引用
@article{arxiv.2507.15500,
title = {Researcher Population Pyramids: Tracking Demographic and Gender Trajectories Across Countries},
author = {Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15500},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 6 figures, 1 table, and Supplementary Information