基于因果推断的个人信用风险评估方法研究
人工智能
2024-03-19 v1 范畴论
摘要
人类历史上关于因果性的讨论可追溯至古希腊，但至今仍未达成共识。从根本上讲，这源于人类认知的本质，因为理解因果性需要抽象工具来超越人类认知的局限。近几十年来，数学与计算工具的快速发展为探索因果性提供了新的理论和技术手段，开辟了更多研究途径。基于此，本文引入了使用范畴论对因果性的新定义，该理论由 Samuel Eilenberg 和 Saunders Mac Lane 于 1945 年提出，旨在避免集合论中的自指矛盾，尤其是罗素悖论。在此框架内，论证了因果推断中指标合成的可行性。由于范畴论相关技术工具发展的局限性，本文采用 Judea Pearl 于 1995 年提出的广泛使用的概率因果图工具，研究因果推断在个人信用风险管理中的应用。具体工作包括：因果推断指标体系构建方法的研究、因果性的定义及该框架内指标合成因果推断的可行性证明、因果图模型及干预替代准则在个人信用风险管理中的应用方法等。
引用
@article{arxiv.2403.11217,
title = {Research on Personal Credit Risk Assessment Methods Based on Causal Inference},
author = {Jiaxin Wang and YiLong Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11217},
year = {2024}
}