机器学习的因果性
机器学习
2022-09-30 v2 人工智能
机器学习
摘要
由 Judea Pearl 开创的图因果推断源于人工智能（AI）研究，并在很长时间内与机器学习领域鲜有联系。本文讨论了已经建立以及应当建立的关联，并沿途引入关键概念。文章主张，机器学习与 AI 的困难开放问题与因果性有内在关联，并阐释该领域正如何开始理解这些问题。
引用
@article{arxiv.1911.10500,
title = {Causality for Machine Learning},
author = {Bernhard Schölkopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10500},
year = {2022}
}