从统计学视角看因果性

我们提出一个用于研究统计学中因果问题的基石，它涵盖并调和了Pearl、Robins、Rubin等人所提出的模型，并且在数学概念与记号上完全常规。特别地，我们表明，与若干作者先前的想法相反，标准概率可用于处理涉及因果概念的问题，且其方式与该工具在自上世纪60年代至少便广为人知的“应用概率”领域中的使用并无本质不同。本文以常规的初等方式证明了“统计因果”各学派所得若干最重要结果，并详细推导了这些学派所考虑的各类例子。我们重新审视了Pearl的“干预演算”，并自其提出约25年来首次以初等概率对其前两条规则进行表述与证明。注：本文的修订与扩展部分即将以同名著作出版。