基于大型语言模型的电磁仿真聊天机器人研发与原型设计
计算工程、金融与科学
2026-03-11 v2 人工智能
摘要
本工作探讨了如何利用生成式人工智能来减少电磁仿真模型构建所需的时间。本文提出了基于大型语言模型的聊天机器人，实现对具有各种功能增强的仿真模型的自动生成。基于大型语言模型 Google Gemini 2.0 Flash 的聊天机器人驱动的工作流程自动生成并求解二维有限元涡流模型，使用 Gmsh 和 GetDP。Python 用于协调和自动化工作流程各组件之间的交互。该研究考虑具有可变位置和数量的圆形截面导体几何形状。此外，用户可以定义自定义的后处理例程并获取模型信息和仿真结果的简要摘要。每个功能增强都包括相应的架构修改和示例案例研究。
引用
@article{arxiv.2511.17680,
title = {Research and Prototyping Study of an LLM-Based Chatbot for Electromagnetic Simulations},
author = {Albert Piwonski and Mirsad Hadžiefendić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17680},
year = {2026}
}
备注
This paper has been submitted to COMPEL for possible publication, published by Emerald Publishing Limited