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基于声誉的信息设计以诱导亲社会行为

社会与信息网络 2019-05-03 v1 计算机科学与博弈论

摘要

我们在电力消耗背景下研究以诱导亲社会行为为目的的信息设计。我们考虑一个连续统主体。每个主体具有不同的降低自身电力消耗的内在动机。每个主体通过一种分布来建模他人的电力消耗。利用该分布,主体将预期其声誉收益,并通过权衡自身行亲社会行动的内在动机、该亲社会行动的成本及其声誉来选择电力消耗。起初,服务提供商可提供两类电力消耗的量化反馈。我们研究其优劣。对每类反馈,我们利用不动点方程刻画相应的平均场均衡。除计算平均场均衡外,我们通过表明向社会揭示更少信息可带来更多亲社会性,突显了对信息设计进行系统研究的必要。在论文最后部分,我们引入隐私概念并提供一类较先前更灵活的新量化反馈,其尊重主体隐私关切同时提升亲社会性。本研究结果亦适用于通用资源共享问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.00585,
  title  = {Reputation-Based Information Design for Inducing Prosocial Behavior},
  author = {Alexandre Reiffers-Masson and Rajesh Sundaresan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00585},
  year   = {2019}
}

备注

24 pages, 10 figures