拥挤社会公共服务中的信息设计：基于需求的最优劝说

我们研究信息设计在减少服务于不同需求水平用户的社会公共服务拥挤方面的有效性。在缺乏价格歧视与集中准入的情况下，提供者依靠共享关于等待时间的信息来改善福利。我们考虑一个程式化模型，其中异质用户拥有不同的私人外部选项：低需求用户对社会服务有可接受的外部选项，而高需求用户没有可行的外部选项。到达后，用户通过加入不可观测的先到先服务队列来决定等待服务，或离开并寻求其外部选项。为减少拥挤并改善社会结果，服务提供者试图劝说更多低需求用户使用其外部选项，从而更好地服务高需求用户。我们刻画了帕累托最优的信号机制，并将其福利结果与若干基准进行比较。我们表明，若任一类型占人口的绝对多数，信息设计相对于共享完全信息或不共享信息均不能提供改进。另一方面，当人口为两类混合时，信息设计不仅帕累托优于完全信息与无信息机制，而且在某些情形下还实现了与“最优”（即知晓用户类型的帕累托最优集中准入政策）相同的福利。