首届生成式人工智能与法律研讨会报告
计算机与社会
2023-12-05 v3
摘要
本报告呈现了 2023 年 7 月举行的首届生成式人工智能与法律（GenLaw）研讨会的要点。一组来自计算机科学和法律领域的跨学科从业者与学者汇聚一堂，讨论法律之于生成式人工智能、以及生成式人工智能之于法律所提出的技术、教义与政策挑战，尤其侧重美国法律。我们在报告中以高层陈述开篇，说明生成式人工智能为何对法律既极具意义又极具挑战。为应对这些挑战，我们总结认为亟需：1）一个为跨学科学者提供通用概念语言的共享知识库；2）厘清生成式 AI 系统相较于其他计算机与 AI 系统的独特技术能力；3）对这些系统引发的法律问题建立逻辑分类法；以及 4）一个促进生成式人工智能与法律交叉新兴问题协作与知识共享的具体研究议程。在本报告中，我们综合了 GenLaw 研讨会的关键要点，以初步满足这些需求。所有列出的作者都对本报告所基于的研讨会作出了贡献，但他们及其所在组织未必认可本报告中的所有具体主张。
引用
@article{arxiv.2311.06477,
title = {Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law},
author = {A. Feder Cooper and Katherine Lee and James Grimmelmann and Daphne Ippolito and Christopher Callison-Burch and Christopher A. Choquette-Choo and Niloofar Mireshghallah and Miles Brundage and David Mimno and Madiha Zahrah Choksi and Jack M. Balkin and Nicholas Carlini and Christopher De Sa and Jonathan Frankle and Deep Ganguli and Bryant Gipson and Andres Guadamuz and Swee Leng Harris and Abigail Z. Jacobs and Elizabeth Joh and Gautam Kamath and Mark Lemley and Cass Matthews and Christine McLeavey and Corynne McSherry and Milad Nasr and Paul Ohm and Adam Roberts and Tom Rubin and Pamela Samuelson and Ludwig Schubert and Kristen Vaccaro and Luis Villa and Felix Wu and Elana Zeide},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06477},
year = {2023}
}