利用事件相机去除视频流中的块效应
图像与视频处理
2021-05-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出 EveRestNet，一种利用神经形态传感器的事件来去除视频流中块效应的卷积神经网络。我们首先使用四叉树结构对视频帧进行退化以产生块效应，从而模拟在严重受限带宽下传输视频。神经形态传感器的事件也被模拟，但以完整形式传输。利用失真帧和事件流，EveRestNet 能够改善图像质量。
引用
@article{arxiv.2105.05973,
title = {Removing Blocking Artifacts in Video Streams Using Event Cameras},
author = {Henry H. Chopp and Srutarshi Banerjee and Oliver Cossairt and Aggelos K. Katsaggelos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05973},
year = {2021}
}