MAEVI：基于事件相机的运动感知视频帧插值
图像与视频处理
2023-03-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
基于事件相机的利用有望提升视频帧插值方案的视觉质量。我们引入一种基于学习的方法，利用视频序列中的运动区域边界来提高整体插值质量。事件相机使我们能够精确确定运动区域；因此，通过使用适当的损失函数对这些区域加以强调，可实现更好的视频帧插值质量。结果显示，在测试数据集上平均 PSNR 显著提升了 1.3 dB，同时主观上获得了更令人满意的视觉效果，重影与模糊伪影更少。
引用
@article{arxiv.2303.02025,
title = {MAEVI: Motion Aware Event-Based Video Frame Interpolation},
author = {Ahmet Akman and Onur Selim Kılıç and A. Aydın Alatan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02025},
year = {2023}
}
备注
Submitted to International Conference on Image Processing (ICIP) 2023