广播视频中的伪影检测与错误块分析
计算机视觉与模式识别
2018-08-31 v1 图像与视频处理
摘要
随着IPTV和HDTV技术的发展，以往视频中细微的错误由于面向结构的和基于压缩的伪影而变得更加显著。本文致力于开发一种实时视频质量检查系统。引入轻量化的边缘梯度幅值信息以获取统计信息，随后根据其相邻帧的特征估计失真帧。然后我们应用显著的纹理模式将其分类为不同的块错误，并在视频错误检测应用中以及错误隐藏、复原和检索中对其进行分析。最后，在知名数据集和广播视频上的实验评估表明，所提算法在 computation time 和失真帧分析方面，对于视频广播和监控应用中的错误检测非常高效。
引用
@article{arxiv.1808.10086,
title = {Artifacts Detection and Error Block Analysis from Broadcasted Videos},
author = {Md Mehedi Hasan and Tasneem Rahman and Kiok Ahn and Oksam Chae},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10086},
year = {2018}
}