基于伪影的基底与细节分解滤波器定量评估

本文对旨在将图像分离为其大尺度变化（基底层）与细尺度变化（细节层）的滤波器进行定量评估。随着 HDR 成像的发展以及许多新色调映射算子的提出，此类方法大量涌现。我们认为，对所有方法的客观质量度量可基于其伪影。为此，描述了四种主要反复出现的伪影并对其进行数学刻画。其中两种是经典的亮度光晕与阶梯效应，但我们展示了另外两种——对比度光晕与分隔化效应——的相关性。针对每种伪影，我们设计了一种测试图样及其附属度量公式。随后我们将这些度量融合为单一质量标记，并由此获得一种对所有执行基底+细节分解的滤波器均有效的排序方法。该综合排序应用于文献中具有代表性的七种滤波器，并被证明与专家的伪影排斥准则一致。