EvTurb：基于事件相机引导的湍流去除
计算机视觉与模式识别
2025-08-15 v1
摘要
大气湍流通过引入模糊和几何倾斜畸变来降低图像质量，为下游计算机视觉任务带来重大挑战。现有的单幅图像和多帧方法在面对湍流引起的畸变的高度难题时难以胜任。为此，本文提出EvTurb，一个基于事件引导的湍流去除框架，利用高速事件流解耦模糊和倾斜效应。EvTurb通过建模事件基础湍流形成，具体通过一种新颖的两步事件引导网络来实现模糊和倾斜效应的解耦：首先使用事件积分来减少粗略输出中的模糊。随后，利用来自原始事件流的方差图来消除精炼输出中的倾斜畸变。此外，我们提出了TurbEvent，首个包含多样化湍流情景的真实捕获数据集。实验结果表明，EvTurb在保持计算效率的同时超越了最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2508.10582,
title = {EvTurb: Event Camera Guided Turbulence Removal},
author = {Yixing Liu and Minggui Teng and Yifei Xia and Peiqi Duan and Boxin Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10582},
year = {2025}
}