基于事件光场的湍流下高速成像
计算机视觉与模式识别
2026-03-27 v2
摘要
本工作引入并演示了首个能够在强大大气湍流下以高帧率成像快速移动的非刚性延伸对象的系统。事件相机是一种新型感知架构，能够以每秒数千帧的速度估计高速图像。然而，仅凭事件相机无法消除场景运动与湍流。本 work 通过事件光场相机克服了这一限制：同时捕获场景的多个视图，事件光场相机和基于机器学习的重建算法能够消除由运动引起的动力学，这些动力学在多个视图中产生强相关的事件，与湍流引起的动力学不同，后者在多个视图中产生弱相关的事件。桌面实验表明，事件光场能够在成像高速移动的对象（最高可达每秒16000像素）通过强湍流时克服了强湍流。
引用
@article{arxiv.2603.14023,
title = {High-speed Imaging through Turbulence with Event-based Light Fields},
author = {Yu-Hsiang Huang and Levi Burner and Sachin Shah and Ziyuan Qu and Adithya Pediredla and Christopher A. Metzler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14023},
year = {2026}
}