非等晕湍流下静态与动态场景的图像重建
图像与视频处理
2020-09-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
地基远距离被动成像系统常因湍流大气导致图像质量下降。虽然存在消除此类湍流畸变的方法，但许多方法局限于静态序列，无法扩展到动态场景。此外，湍流物理通常未被整合到图像重建算法中，导致方法的物理基础薄弱。本文提出一种统一的静态和动态序列大气湍流抑制方法。通过利用(i)一种新颖的空时非局部平均方法构建可靠参考帧，(ii)几何一致性和清晰度度量生成幸运帧，(iii)点扩散函数的物理约束先验模型进行盲反卷积，我们能够比现有方法获得更好的结果。基于合成和真实远距离湍流序列的实验结果验证了所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.2009.00071,
title = {Image Reconstruction of Static and Dynamic Scenes through Anisoplanatic Turbulence},
author = {Zhiyuan Mao and Nicholas Chimitt and Stanley Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00071},
year = {2020}
}