从非平稳平台探测受大气湍流影响的运动目标
计算机视觉与模式识别
2024-10-30 v1
摘要
在本工作中，我们从受大气湍流影响且由运动相机拍摄的场景图像序列中，提取对应运动目标的光流场。我们的流程首先计算光流场，并创建一个运动模型以补偿由相机运动引起的流场。从光流中减去该运动模型后，我们继续我们先前的工作 Gilles et al~\cite{gilles2018detection}，对运动补偿后的流场执行受时空卡通+纹理启发的分解，以分离对应于大气湍流和目标运动的流。最后，对几何分量使用检测与跟踪方法进行处理，并与真实值进行比较。本工作使用的所有序列和代码均为开源，可通过联系作者获取。
引用
@article{arxiv.2410.21639,
title = {Investigation of moving objects through atmospheric turbulence from a non-stationary platform},
author = {Nicholas Ferrante and Jerome Gilles and Shibin Parameswaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21639},
year = {2024}
}