用于随机大尺寸物体覆盖的非线性本征态远程振动测量识别
摘要
对于振动尺寸“较大”的物体（如海面波浪），测量方法的选择会造成对系统行为的不同理解。一种情况下，在受控实验室环境中对振动杆进行激光测振测量时，探测光斑尺寸的变化会遗漏或揭示关键的结构振动模式耦合数据。另一种情况下，激光测振的有限元仿真测量了地面车辆的非线性咔嗒作响的装甲板系统。仿真表明，无论足迹（覆盖）边界如何变化，在整个结构上同时感测系统动力学比使用小直径激光束光斑的点测量揭示更多振动数据。此外，本文描述的仿真方法允许计算模式间（状态改变）的转移概率。两种情况的宽带结果均展示了文中所解释的1/趋势——即离散结构振动模式的能量随模式数（及频率）增加而趋于减小，并解释了原因。这些结果量化了使用较廉价的非成像分类系统进行车辆识别的效用，该类系统利用表面振动的遥感\emph{同时缓解了因覆盖变化达到结构波长量级而引起的频谱响应失真}（频谱缩减或消除）。
引用
@article{arxiv.2102.10273,
title = {Remote vibrometry recognition of nonlinear eigen-states for object coverage of randomly large size},
author = {Michael C. Kobold and Michael McKinley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10273},
year = {2021}
}
备注
24 pages, 10 figures, and 6 tables. "For associated video wave file see http://www.delphi.web.runbox.net/almostSynch.wmv" "For associated graphical abstract see http://http://www.delphi.web.runbox.net/graphicalAbstract20501remoteNonlinVib02ap20.png" "The full publication is available at https://doi.org/10.21595/jve.2019.20501". arXiv admin note: text overlap with arXiv:1711.04217