ReModels：分位数回归平均模型
机器学习
2025-01-22 v1
摘要
电价预测在制定电力市场中的关键商业决策中发挥着关键作用。概率预测是这一领域的一个焦点，它比简单的点预测更全面地描绘了未来价格值。预测能源价格的概率方法的金标准是分位数回归平均 (QRA) 方法。本文提出了一个 Python 软件包，涵盖了 QRA 的实现，以及过去几年在文献中出现的该方法的修改。该软件包还促进了与电力市场相关数据的获取与准备，以及模型预测的评估。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.11372,
title = {ReModels: Quantile Regression Averaging models},
author = {Grzegorz Zakrzewski and Kacper Skonieczka and Mikołaj Małkiński and Jacek Mańdziuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11372},
year = {2025}
}