依赖被评估代理的指标

在线平台和监管机构面临着设计有效评估指标的持续问题。虽然数据收集和处理工具不断进步，但这并未解决“未知的未知”问题，即评估者面临的基本信息局限。为了在这一信息问题面前指导指标的选择，我们转向被评估的代理本身，他们可能拥有更多关于如何衡量自身结果的信息。我们将这种互动建模为委托 - 代理博弈，并提出问题：“代理何时会有动力向评估者揭示指标的可观测性？”我们表明，代理更倾向于揭示那些能区分最困难任务与其他任务的指标，而隐瞒那些能区分最简单任务的指标。我们进一步表明，代理可能更倾向于揭示带有噪声的“混淆”指标，而不是完全隐瞒或完全揭示。这表明隐私具有经济价值，能为代理和评估者带来帕累托改进。我们利用在线网约车平台的数据证明了这些发现。