记忆在少数者博弈中的相关性

通过考虑De Bruijn图上的扩散，我们详细研究了少数者博弈中历史的动力学，这是一个自适应智能体之间竞争的模型。此类图描述了M个比特串的时间演化结构，每个节点代表一个给定的串，即少数者博弈中的一个历史。我们证明，当转移概率存在偏置时，在M很大的极限下，每个历史的访问频率并非由1/2^M给出。因此，模型的所有量都显著地依赖于历史是真实的还是均匀随机采样的。我们提出了真实历史情形的自洽理论，该理论与数值模拟结果吻合极好。