独立于噪声水平的正则化：拟最优性分析
数值分析
2009-11-13 v1 统计理论
统计理论
摘要
拟最优性准则在选择反问题的正则化参数时不考虑噪声水平。尽管Bakushinskii已经证明总存在性能极差的反例，但该准则在实践中表现非常出色。我们针对谱截断估计子提出了拟最优性的平均情形分析，并证明了拟最优性准则所确定的估计子在平均意义下是速率最优的。通过数学金融中的一个校准问题说明了其实际性能。
引用
@article{arxiv.0710.1045,
title = {Regularization independent of the noise level: an analysis of quasi-optimality},
author = {Frank Bauer and Markus Reiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.1045},
year = {2009}
}
备注
18 pages, 3 figures