基于子空间的黑箱状态空间系统辨识回归技术综述
系统与控制
2013-05-31 v1
摘要
就线性时不变状态空间表示的辨识而言，在文献中可用的所有解决方案中，基于子空间的状态空间模型辨识技术自 20 世纪 90 年代初以来已在许多实际案例中证明了其效率。本文通过聚焦于将其表述为最小二乘问题，介绍了这些技术的概况。除了 J. Qin 撰写的一篇文章外，据作者所知，在可被视为基于子空间辨识参考书的著作中，尚未对这种回归表述进行完全深入的探讨。因此，本文特别关注用于辨识在开环以及闭环条件下工作的系统的基于回归的技术。
引用
@article{arxiv.1305.7121,
title = {Regression techniques for subspace-based black-box state-space system identification: an overview},
author = {Guillaume Mercère},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7121},
year = {2013}
}
备注
Technical report