基于信息流与人才流动的区域经济状况推断

新颖数据已被用来及时估计社会经济状况，然而关于社会关系与人才流动使用的直接比较仍然少见。在这封信中，我们基于两种网络的结构特征估计区域经济状况。其一为基于社交媒体上关注关系构建的线上信息流网络，其二为基于受过高等教育的求职者匿名简历数据构建的线下人才流动网络。我们发现，尽管两种网络的结构特征均与经济状况相关，但规模相对较小的人才流动网络对国内生产总值（GDP）表现出更强的预测能力。特别地，结构特征的复合指数可解释 GDP 中高达约 84% 的方差。该结果表明未来的社会经济研究应更多关注高性价比的人才流动数据。