基于归一化 Lp 范数的加权预测误差算法参考麦克风选择
音频与语音处理
2026-02-04 v1
摘要
混响会严重降低在房间内使用麦克风记录的语音信号的质量。对于紧凑型麦克风阵列，参考麦克风的选择通常对多麦克风去混响性能影响不大。相反，当麦克风在空间上分布时，参考麦克风的选择可能会显著影响去混响性能。在本文中，我们提出基于去混响输出信号的归一化 范数，为加权预测误差（WPE）去混响算法进行参考麦克风选择。在混响实验室中针对不同声源位置的实验结果表明，所提出的方法比基于早期-晚期混响比或信号功率的参考麦克风选择方法具有更好的去混响性能。
引用
@article{arxiv.2411.03168,
title = {Reference Microphone Selection for the Weighted Prediction Error Algorithm using the Normalized L-p Norm},
author = {Anselm Lohmann and Toon van Waterschoot and Joerg Bitzer and Simon Doclo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.03168},
year = {2026}
}