基于归一化 L_p 范数的引导式源分离参考麦克风选择方法
音频与语音处理
2025-11-03 v1 声音
摘要
引导式源分离（Guided Source Separation, GSS）是远距离自动语音识别（ASR）系统中使用空间分布麦克风的热门前端技术。在考虑空间分布麦克风时，参考麦克风的选择可能对输出信号质量以及下游ASR性能产生显著影响。在基于GSS的语音增强中，通常采用信噪比（SNR）进行参考麦克风选择，这种方法对于噪声消除最为优化，但可能忽略了不同麦克风之间早期-晚期混响比（ELR）的差异。本文提出了两种基于归一化 范数的GSS语音增强参考麦克风选择方法，一种仅使用归一化 范数，另一种结合归一化 范数与SNR，以综合考虑不同麦克风在SNR和ELR上的差异。实验评估采用CHiME-8远距离ASR系统，结果表明本文提出的 范数方法均优于基线方法，显著降低了宏平均单词错误率。
引用
@article{arxiv.2510.27198,
title = {Reference Microphone Selection for Guided Source Separation based on the Normalized L-p Norm},
author = {Anselm Lohmann and Tomohiro Nakatani and Rintaro Ikeshita and Marc Delcroix and Shoko Araki and Simon Doclo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27198},
year = {2025}
}