利用云计算归约与分析 PHAT 巡天数据
天体物理仪器与方法
2018-05-23 v1 星系天体物理
摘要
我们讨论了在 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）上归约 PHAT 测光数据集时所面临的技术挑战以及我们用以克服它们的技术。我们首先描述了我们的测光流水线架构，我们发现其对于出于不同目的以多种方式归约数据特别高效。然后我们描述了 EC2 的特性，这些特性使该架构既高效易用又具实现挑战。我们描述了处理数据所采用的技术，并为未来有意尝试此类归约者建议了改进这些技术的方法。最后，我们总结了输出的测光数据产品，它们现在以两种格式公开托管于两处。它们位于 MAST 高能科学产品中的简单 fits 表，以及通过 NOAO Data Lab 可查询的数据库中。
引用
@article{arxiv.1802.06088,
title = {Reducing and Analyzing the PHAT Survey with the Cloud},
author = {Benjamin F. Williams and Knut Olsen and Rubab Khan and Daniel Pirone and Keith Rosema},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06088},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 6 figures, accepted for publication in ApJS