基于 AWS 的图像分类技术报告
软件工程
2023-05-04 v2
摘要
本项目旨在构建一个弹性 Web 应用，通过利用云资源（具体来自 Amazon Web Services (AWS)）按需且经济高效地自动扩缩容。该应用是一个图像分类服务，以 RESTful Web 服务形式暴露供客户端访问。基础设施分为两层，即 Web 层与应用层，前者提供上传图像的用户界面，后者包含图像分类、业务逻辑与数据库操作的核心功能。利用 AWS EC2、SQS 和 S3 资源创建该基础设施，资源的扩缩容由传入图像数量决定。项目成功展示了使用 AWS 实现图像分类应用，可应用于医疗诊断、农业、零售、安防、环境监测与制造等多个行业。然而，基于响应时间、启动时间与准确率指标的系统评估凸显了若干需解决的问题以改进应用性能。总体而言，该基础设施的可扩展性与成本效益使其成为开发图像分类应用的合适选择。
引用
@article{arxiv.2305.01634,
title = {A Technical Report on Image Classification using AWS},
author = {Balakrishna Phani Kommanaboina and Aditya Goverdhana and Naveena Kanderi and Jagadeesh Karri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01634},
year = {2023}
}
备注
18 pages 5 figures