AWS 模型部署服务的比较分析
软件工程
2024-05-15 v1 机器学习
摘要
亚马逊云服务（AWS）为模型开发者提供三项重要的模型部署服务：SageMaker、Lambda 和弹性容器服务（ECS）。这些服务各自具有关键优势和劣势，影响模型开发者的采纳决策。本 comparative analysis 分析了这些服务的优势与劣势。本 analysis 发现，Lambda AWS 服务在效率、自动扩展方面以及模型开发期间的集成方面领先。然而，ECS 在灵活性、可扩展性和基础设施控制方面表现突出；相反，ECS 在模型开发期间管理复杂容器环境以及解决预算问题方面更为出色，因此是目标是实现完全自由和框架灵活性，同时进行水平扩展的模型开发者的首选选择。AWS 服务的选择过程考虑了包括但不限于负载均衡和成本效益等因素。在模型开发从抽象开始时，ECS 是更好的选择。它提供了独特的优势，例如水平和垂直扩展能力，使其成为模型部署的最佳首选工具。
引用
@article{arxiv.2405.08175,
title = {Comparative Analysis of AWS Model Deployment Services},
author = {Rahul Bagai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08175},
year = {2024}
}