PyATMOS：一个可扩展的假想行星大气网格
地球与行星天体物理
2023-08-22 v1 天体物理仪器与方法
摘要
云计算通过并行化模型运行，提供了大规模运行计算资源密集型气候模型的机会，从而能够高效生成对系外行星研究界有用的数据集。为了更好地理解潜在宜居行星大气的统计分布与性质，我们实现了一个并行化气候建模工具，用于扫描一系列假想大气。从现代地球大气出发，我们迭代且逐步地模拟了一系列大气，以推断多参数空间的全貌，例如能够产生绕类太阳恒星的类地行星上“稳态”行星大气的生物介导气体（\ce{O2}、\ce{CO2}、\ce{H2O}、\ce{CH4}、\ce{H2} 与 \ce{N2}）的丰度。我们当前的数据集包含 \numatmospheres 个模拟的系外行星大气模型，并已公开于 NASA Exoplanet Archive。我们分析大气的可扩展方法还有助于解释未来的行星大气观测，提供作为高度函数的气体通量与温度的估计。此类数据能够实现对系外行星表面潜在宜居性的高通量一阶评估，并可作为大气与系外行星科学领域机器学习应用的学习数据集。
引用
@article{arxiv.2308.10624,
title = {PyATMOS: A Scalable Grid of Hypothetical Planetary Atmospheres},
author = {Aditya Chopra and Aaron C Bell and William Fawcett and Rodd Talebi and Daniel Angerhausen and Atılım Güneş Baydin and Anamaria Berea and Nathalie A. Cabrol and Christopher Kempes and Massimo Mascaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10624},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures