用于社区分析与后处理的大型三维气候模型输出存储库
地球与行星天体物理
2020-12-23 v2 天体物理仪器与方法
摘要
随着已知系外行星数量攀升至数千，理论学家理解宜居带内类地行星上可能存在的气候多样性的努力也在加速。这些努力涵盖从解析的、简单的 0 维、1 维和 2 维模型，到改编自地球气候和天气模型的高度复杂的三维全球气候模型(3D global climate models, GCMs)。后者的优势在于较少的物理过程被简化为简单参数化和经验拟合，而可能由物理动机的算法表示。然而，许多此类模型难以使用，并且相对于简单模型需要很长时间达到收敛状态，从而限制了可探索的参数空间。我们使用 PlaSim（一种中等复杂度的三维气候模型）来弥补这一差距，使我们能够生成数百至数千个已在地表和大气顶达到能量平衡平衡的模型输出。我们正在一个永久的 Dataverse 存储库(https://dataverse.scholarsportal.info/dataverse/kmenou)中向社区提供我们的模型输出。我们的模型输出的一个子集可直接用于外部光谱后处理工具，并且我们已将其与 petitRADTRANS 和 SBDART 一起使用，以创建代表完全三维气候的合成观测量。该存储库的另一个自然用途是使用更复杂的 GCM 来交叉检验和验证 PlaSim 的结果，并更详细地探索在我们的 PlaSim 结果中被确定为特别感兴趣的系外行星参数空间区域。我们将来会继续向该存储库添加模型，包括中短期内超过 1000 个模型，以扩展其中所代表的气候多样性。
引用
@article{arxiv.2008.02339,
title = {A Large Repository of 3D Climate Model Outputs for Community Analysis and Postprocessing},
author = {Adiv Paradise and Bo Lin Fan and Evelyn Macdonald and Kristen Menou and Christopher Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02339},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 1 figure. Latest version updates affiliation