ReDDIT：基于文本的后悔检测与领域识别
计算与语言
2022-12-16 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一项关于社交媒体平台上后悔及其表达的研究。具体而言，我们提出了一个新颖的Reddit文本数据集，该数据集被分类为三类：行动后悔、不行动后悔和无后悔。然后我们使用该数据集来调查Reddit上表达后悔所用的语言，并识别最常与后悔相关的文本领域。我们的发现表明，Reddit用户最有可能对过去的行动表达后悔，尤其是在人际关系领域。我们还发现，在所有实验中，使用GloVe嵌入的深度学习模型优于其他模型，表明GloVe在后悔领域中表示词语意义和上下文的有效性。总体而言，我们的研究为社交媒体上后悔的性质和普遍性，以及深度学习和词嵌入用于分析和理解在线文本中情感语言的潜力提供了有价值的见解。这些发现对自然语言处理算法的开发以及支持情感表达和交流的社交媒体平台设计具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2212.07549,
title = {ReDDIT: Regret Detection and Domain Identification from Text},
author = {Fazlourrahman Balouchzahi and Sabur Butt and Grigori Sidorov and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07549},
year = {2022}
}