一类形变模型的递归估计
统计理论
2013-01-17 v3 统计理论
摘要
本文处理与具有不同平移、高度和尺度参数的形状不变模型相关的若干数据集的统计分析。我们提议将这些参数与公共形状函数一起进行估计。我们的方法将 Bercu 和 Fraysse 近期的工作推广到多元形状不变模型。我们提出了一种非常高效的 Robbins-Monro 程序用于估计平移参数，并利用这些估计值来评估尺度参数。主要模式由加权 Nadaraya-Watson 递归估计量进行估计。我们为所有估计量提供了几乎必然收敛性和渐近正态性。最后，我们在模拟数据及真实 ECG 数据上说明了我们估计过程的收敛性。
引用
@article{arxiv.1205.0880,
title = {Recursive estimation in a class of models of deformation},
author = {Philippe Fraysse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.0880},
year = {2013}
}
备注
33 pages, 17 figures