基于递归图的复杂性度量及其在心率变异性数据中的应用
医学物理
2007-05-23 v2 混沌动力学
数据分析、统计与概率
定量方法
摘要
了解规则、层流或混沌行为之间的转变对于理解复杂系统背后的潜在机制至关重要。虽然几种线性方法往往不足以描述此类过程，但有一些非线性方法却需要相当长的观测时间。为了克服这些困难，我们提出了基于递归图中垂直结构的复杂性度量，并将其应用于逻辑斯蒂映射以及心率变异性数据。对于逻辑斯蒂映射，这些度量不仅使我们能够检测混沌态与周期态之间的转变，还能识别层流态，即混沌-混沌转变。传统的递归量化分析无法检测到后一种转变。将我们的新度量应用于心率变异性数据，我们能够检测并量化危及生命的心律失常发生前的层流阶段，从而有助于预测此类事件。我们的发现可能对恶性心律失常的治疗具有重要意义。
引用
@article{arxiv.physics/0201064,
title = {Recurrence Plot Based Measures of Complexity and its Application to Heart Rate Variability Data},
author = {N. Marwan and N. Wessel and U. Meyerfeldt and A. Schirdewan and J. Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0201064},
year = {2007}
}