曲面上的点云恢复：在图像重建中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-01-04 v1
摘要
我们引入一种用于恢复高维空间中光滑曲面上点的框架，并应用于动态成像。我们假设该曲面为一带限函数的零水平集。我们证明曲面上点的指数映射满足湮灭关系，意味着它们位于有限维子空间中。我们依靠映射的核范数最小化从含噪和欠采样测量中恢复这些点。由于这种直接方法受维数灾难影响，我们引入一种使用“核技巧”的迭代重加权算法。所得算法与图信号处理（GSP）中使用的迭代算法有相似之处；该框架可视为离散GSP理论的连续域替代方案。该算法在恢复自由呼吸且非门控心脏数据中的应用显示了该框架在实际应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.1801.00886,
title = {Recovery of Point Clouds on Surfaces: Application to Image Reconstruction},
author = {Sunrita Poddar and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00886},
year = {2018}
}