在LHC上重建带有缺失横动量的事件及其在自旋测量中的应用

在本文中，我们讨论了在 LHC 上测量自旋的问题，涉及具有两个未知四动量的事件。该问题的核心是识别依赖于自旋的运动学变量，并构建能够区分不同自旋假设的统计检验。我们提出了一种重建依赖于未知动量的运动学变量的方法。该方法基于每个事件的概率性重建，给定末态和中间态的质量以及假设假设的截面。我们证明，即使考虑了质量不确定性和标准模型背景，该方法也能区分特定过程中的两个自旋假设。我们将我们的方法与另一种仅利用每个事件可观测量动量的方法进行了比较。我们将表明，我们的方法能够以更低的错误概率实现假设之间更好的区分。