SUSY 是否有同伴？一种用于 LHC 事件分析的新方法

我们提出一种新技术，用于分析大型强子对撞机（LHC）上 ATLAS 与 CMS 实验的质子-质子对撞事件。对于给定的末态与运动学变量选择，我们构建一个图网络，其中单个事件作为带权节点，事件间的边由其运动学空间中的距离定义。我们随后展示，可以计算网络的局部度量，作为逐事件变量以分离信号与背景过程，并对源自不同距离度量的若干不同网络进行了评估。以超对称电弱微子与顶夸克停子（stop）产生为例，我们构建了原型分析，考虑到 LHC 分析中使用的模拟蒙特卡洛事件数可能不同于 LHC 数据集中预期事件数，从而可导出用于 LHC 粒子搜索的准确背景估计。对于电弱微子例子，我们展示网络变量的使用优于采用原始变量的截断计数分析以及基于原始变量训练的提升决策树。停子例子因其与顶夸克背景的运动学相似性而被刻意选为难以排除，表明网络变量并非自动对 BSM 物理敏感。尽管如此，我们识别出在有希望的局部网络度量，若其在节点带权网络的某些假设下的鲁棒性得以确认。