使用数据驱动信号区进行新现象通用搜索的策略及其在 ATLAS 实验中的应用
高能物理 - 实验
2019-02-19 v2
摘要
本文描述了 ATLAS 合作组用于寻找新物理潜在迹象的通用搜索策略。事件根据其末态被分类为许多事件类。对于每个事件类，自动搜索算法检验数据在各种对新物理效应敏感的分布中是否与蒙特卡洛模拟预期相容。偏差的显著性使用伪实验来量化。具有显著偏差的数据选择定义了一个信号区，用于具有改进本底预期的专门后续分析。在新数据集上对数据驱动信号区的分析允许在不具有大旁观者效应的情况下进行统计解释。该方法的灵敏度使用标准模型过程和新物理的基准信号进行讨论。作为一个例子，展示了 2015 年 LHC 上 ATLAS 探测器收集的质心能量 13 TeV、积分亮度 3.2 fb 的质子-质子碰撞数据的结果，其中分析了超过 700 个事件类和超过 10 个区域。未发现显著偏差，因此未定义用于后续分析的数据驱动信号区。
引用
@article{arxiv.1807.07447,
title = {A strategy for a general search for new phenomena using data-derived signal regions and its application within the ATLAS experiment},
author = {ATLAS Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07447},
year = {2019}
}
备注
63 pages in total, author list starting page 47, 23 figures, 5 tables, final version published in Eur. Phys. J. C. All figures including auxiliary figures are available at http://atlas.web.cern.ch/Atlas/GROUPS/PHYSICS/PAPERS/EXOT-2016-38/