基于智能手表技术的吸烟手势识别
机器学习
2020-03-06 v1 机器学习
摘要
长期吸烟所致疾病是当今世界上最常见的可预防死因。在本报告中，我们研究利用智能手表中的加速度计传感器识别吸烟手势的成功率。早期识别吸烟手势有助于启动适当的干预方法并防止吸烟复吸。我们的实验表明，使用人工神经网络（ANNs）在其他类似手势中识别吸烟手势的成功率为 85%–95%。我们的研究得出结论：加速度计 x 维信息识别吸烟手势的最佳手段，而 y 和 z 维有助于排除进食、饮水和挠鼻等其他手势。我们在 ANN 训练中使用来自 Apple Watch 的传感器数据。使用从 Pebble Steel 上采集的另一参与者的传感器数据，当使用先前从 Apple Watch 采集数据训练的 ANN 时，我们获得了大于 90% 的吸烟识别准确率。最后，我们展示了使用智能手表进行日常活动连续监测的可能性。
引用
@article{arxiv.2003.02735,
title = {Recognition of Smoking Gesture Using Smart Watch Technology},
author = {Casey A. Cole and Bethany Janos and Dien Anshari and James F. Thrasher and Scott Strayer and Homayoun Valafar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02735},
year = {2020}
}
备注
7 pages, Published originally at HIMS in 2016