流形值图像去噪的近期进展
数值分析
2018-12-21 v1
摘要
现代信号与图像采集系统能够捕获不再为实值、而可能取流形上值的数据。然而，无论是否为流形值，只要进行测量就会出现微小的不准确，从而导致含噪数据。在本章中，我们综述流形值信号与图像去噪的近期进展，并将注意力限制于变分模型与适当的极小化算法。这些算法或是经典的如次梯度算法，或是半二次极小化方法、循环邻近点算法以及 Douglas-Rachford 算法向流形的推广。处理真实世界数据时的一个重要方面是实际实现。此处若干团队提供了软件与工具箱，如流形优化（Manopt）包与流形值图像复原工具箱（MVIRT）。
引用
@article{arxiv.1812.08540,
title = {Recent Advances in Denoising of Manifold-Valued Images},
author = {Ronny Bergmann and Friederike Laus and Johannes Persch and Gabriele Steidl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08540},
year = {2018}
}