可信诺贝尔博士网络中的真实 gossip：GODS 模型

gossip 已被证明是解决信誉交换系统中合作问题的相对高效方法，但许多研究未以真实方式来概念化 gossiping，常假设接近完美的信息或其传播的广播式动力学。为解决此问题，我们开发了一种基于智能体的模型，将真实的 gossip 过程与 Trust Game 的不同变体相结合。结果表明，当局部交互主导 gossip 的传播时，合作者会受到损失，因为他们无法对赌徒进行鉴别。真实的 gossiping 增加了整体资源量，但更可能促进赌徒行为。此外，even partner selection through dynamic networks 也可能导致 agent 类型之间高额收入差异。合作者面临在出击混赌赌徒与整体增长之间的选择。通过将直接 reciprocity 与间接 reciprocity 结合并融入信誉，我们表明 gossiping 通过一个数量级提高了合作的效率。