汽车生产中的实时车轮检测与轮辋分类
计算机视觉与模式识别
2023-04-14 v1
摘要
本文提出一种通过结合传统计算机视觉与深度学习技术实现实时自动轮辋检测、分类与检测的新的方法。在每条汽车装配线末端，都会执行质量控制流程以识别所产汽车中的潜在缺陷。常见但危险的缺陷例如与错误安装的轮辋有关。例行检查大多由人工进行，易受疲劳或分心等因素的负面影响。我们设计了一个新原型来验证单辆汽车上的四个车轮在尺寸和类型上是否匹配。此外，我们提出了三个综合开源数据库 CWD1500、WHEEL22 和 RB600，用于车轮、轮辋和螺栓检测以及轮辋分类，可免费用于科学目的。
引用
@article{arxiv.2304.06560,
title = {Real-Time Wheel Detection and Rim Classification in Automotive Production},
author = {Roman Stanek and Tomas Kerepecky and Adam Novozamsky and Filip Sroubek and Barbara Zitova and Jan Flusser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06560},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 7 figures, 3 tables